发布日期：2026-10-21 浏览次数：
Thales（泰雷兹）公司推出了 CipherTrust Data Security Posture Management（DSPM/数据安全态势管理解决方案）。
随着人工智能系统和机器身份对信息的访问权限不断扩大，该产品的目标客户是处理敏感数据的组织。
该平台将数据发现、风险分析和保护工具整合于单一服务中。其设计旨在帮助安全团队识别暴露的敏感数据，确定风险优先级，并应用保护措施，而无需切换到其他系统。
它支持云端、本地和混合环境，并涵盖结构化和非结构化数据。内置工作流可以应用加密、令牌化和掩码，以及与已识别风险相关的策略执行和补救步骤。
此次发布正值企业面临日益严峻的挑战之际，他们难以追踪数据在云基础设施、软件即服务应用、内部系统、分析工具和第三方平台的使用情况。人工智能助手、应用和自主代理的普及进一步加剧了这一压力，因为它们拓宽了企业信息的访问路径，并将数据迁移到新的存储库和工作流程中。
Thales 公司指出，安全团队越来越需要了解敏感数据的位置，以及谁或什么可以访问这些数据、数据的使用方式以及哪些风险敞口风险最高。该平台旨在超越基于访问权限的补救措施，将已识别的风险直接与数据保护方法联系起来。
Thales 数据安全产品副总裁托德·摩尔表示：“企业不需要另一个只会给他们增加更多需要调查的问题清单的安全工具。”
“他们需要了解哪些敏感数据真正面临风险，并采取直接措施来降低风险。传统的数据安全策略 (DSPM) 补救措施通常侧重于限制数据访问权限，而 CipherTrust DSPM 更进一步，将风险与加密和令牌化等保护措施联系起来，从而帮助保护数据本身，而不仅仅是依赖权限，”Moore 说。
数据安全态势管理工具可帮助企业发现敏感数据，并评估其是否因配置错误、访问权限过大或其他安全漏洞而暴露。Thales 的产品定位围绕一个更广泛的模型展开，该模型将发现和分类与态势、访问权限、活动和行为上下文相结合。
人工智能驱动的行为分析用于检测异常访问和活动，并将信号关联起来形成攻击链以便进行调查。组织还可以利用该平台的分析结果，在人工智能部署规模化之前管理数据，并通过补救指南解决受支持的访问控制风险。
这种宣传反映了网络安全市场更广泛的转变，供应商们正试图证明安全团队的功能不仅限于识别风险。许多客户面临着巨大的压力，他们需要证明自己能够快速降低分散技术环境中的风险敞口，尤其是在数据跨越多个环境和业务部门的情况下。
Thales 表示，该产品建立在其30多年来在数据发现、保护、密钥管理、访问控制和活动分析领域的研究成果之上。该公司还指出，越来越多的组织希望将人工智能工具和代理与其内部数据连接起来，以满足这一需求。
Thales 公司提到的客户之一是东京电子装置公司，该公司为企业客户提供网络安全方面的服务。
“随着企业将人工智能工具和代理连接到更多业务数据，东京电子装置公司 (TOD) 与各大企业合作，共同应对日益复杂的网络安全挑战。CipherTrust DSPM 易于部署且数据分类准确，能够帮助客户快速了解敏感数据的位置、哪些人或哪些机构可以访问这些数据以及如何保护这些数据，同时又不影响人工智能的采用。这些功能为希望在采用人工智能的同时保持对最敏感信息控制的客户提供了巨大的价值。”东京电子装置公司首席数据安全工程师杉户博二 (Hiroji Sugito) 表示。
Thales 在全球 65 个国家拥有超过 85,000 名员工，并宣布 2025 年销售额达 221 亿欧元。
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