发布日期：2025-06-24 浏览次数：
对于我们大多数人来说，或许在不知不觉中，数据就是一切。无论是突破性的想法、敏感的健康记录，还是机密的商业策略，数据都支撑着我们的个人生活和职业生活。正因如此，在每个阶段（静态、传输和使用）保护数据不再是可有可无的，而是至关重要的。
但在当今快节奏的数字环境中，确保数据安全正变得比以往任何时候都更具挑战性。企业正在迅速转向云端，拥抱混合办公模式，并开展跨境协作。这些转变带来了敏捷性和规模效益，但也带来了新的漏洞和监管压力。
企业如何才能在不减缓创新的情况下保持领先地位？
Thales（泰雷兹）端到端数据保护(E2EDP) 应运而生。Thales E2EDP 旨在满足现代多环境企业的需求，确保您的数据始终受到保护，无论其传输到何处或由谁访问。通过结合强大的加密技术、可信的执行环境以及英特尔 Tiber Trust Authority 和主要云提供商的支持，该解决方案即使是最敏感的工作负载也能提供持续、可验证的保护。
高度监管行业或受 DORA 或 NIST 等法规约束的组织将从 E2EDP 的持续保护和零信任方法中受益匪浅。无论是公共部门数据、金融交易还是医疗记录，E2EDP 都能确保您的数据即使在陌生的新环境中也能保持安全。
在这篇博客中，我们将探讨几个真实的用例，展示组织如何通过英特尔、Thales和当今领先的云平台之间的强大联盟来保护其数据，从云迁移到多方协作。
人工智能 (AI) 正在改变金融、医疗保健和零售等行业，但训练 AI 模型通常需要敏感数据。如何在不损害安全或隐私的情况下充分利用 AI 的价值？
通过使用 E2EDP 执行机密计算的 AI 工作负载，机密 AI 的流程得以建立；这种安全的方法允许不同的组织之间进行协作，在机密计算可信执行环境中共享敏感数据集，同时保护自身数据集的隐私，而不会将原始数据本身泄露给其他方。让我们来看一个例子。
一家致力于防范欺诈和洗钱的银行需要分析海量金融数据。为了发现更广泛的模式，它可能需要与其他机构共享洞察。传统上，这意味着客户隐私的风险。然而，借助机密人工智能 (Confidential AI)，多家银行可以分析合并的数据集，而不会泄露任何敏感信息。这得益于Thales提供的机密计算、独立鉴证和数据保护。
通过 E2EDP 可以确保：
将遗留系统（尤其是处理敏感数据的系统）迁移到云端可能存在风险。但 E2EDP 能够确保“直接迁移”过程安全无缝。
使用 E2EDP：
这使组织能够满怀信心地迁移工作负载，同时满足合规性要求并在新环境中实现安全的多方协作。
E2EDP 融合了Thales、英特尔和领先云提供商的尖端技术。该解决方案专为需要维护最高级别数据安全的组织而设计，尤其适用于受监管行业，涵盖数据的各个阶段，包括静态、传输中和使用中。
通过 E2EDP，数据在每个阶段都受到保护：
此级别的保护可确保未经授权的用户（甚至云管理员）都无法查看或篡改您的敏感工作负载。
安全数据的未来在于端到端的保护。无论您是迁移到云端、运行 AI 工作负载，还是与合作伙伴共享敏感洞察，E2EDP 都能让您确信，无论数据流向何处，它都是私密的、受保护的且合规的。
在信任和隐私至关重要的世界里，Thales的端到端数据保护为安全计算设立了新的标准。联系揽阁信息，获取更多Thales产品资料。
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