发布日期:2025-06-13 浏览次数:
对现代企业来说,数据既是福也是祸。诚然,如果进行有效分析,数据能够挖掘情报,从而改善决策制定、提升客户参与度、提高流程效率,并最终推动收入增长。但数据也代表着重大的商业风险。它可能被窃取、破坏,甚至被勒索,从而对组织造成潜在的重大损害。正因如此,大多数监管机构都极力主张将数据最小化作为一项核心最佳实践。
因此,数据安全对于任何企业IT团队来说都是至关重要的。但如果过度重视,则弊大于利。要评估贵公司在这方面面临的主要挑战,务必从两个角度来审视问题。
该组织存在数据安全问题的最明显迹象是,它遭受了大量的网络钓鱼攻击、凭证滥用和漏洞利用尝试。据Verizon称,这些是数据泄露的三大初始访问途径。
尤其是在凭证滥用和社会工程方面,有时甚至很难知道未经授权的行为者是否/何时访问了公司数据。这是因为他们本质上伪装成合法用户。这时,网络监控就派上用场了。如果它标记出异常活动,例如大量数据传输或连接到陌生的外部 IP 地址,则可能意味着边界已被突破。
然而,组织可能面临数据安全风险的其他迹象可能更难发现。这是因为它们并非表明数据泄露本身,而是表明未来可能发生数据泄露的条件。请考虑以下危险信号:
缺乏明确的数据安全策略。这种情况并不像听起来那么罕见。英国政府最近的一份报告发现,30% 的大型企业根本没有制定正式的网络安全策略。
旧式/不受支持的系统不再从供应商处接收安全更新,从而面临新的漏洞
缺乏定期安全审计和漏洞扫描,导致风险得不到补救
身份和访问管理 (IAM) 不佳,包括权限过高、缺乏持续监控以及访问控制不一致。这可能会使组织面临内部漏洞的风险,并使未经授权的个人更容易访问敏感数据
事件响应缓慢,这可能会让威胁行为者造成更大的破坏
员工意识培训不足,可能会增加网络钓鱼攻击成功或意外数据泄露的机会
然而,要使IT安全有效,就必须在业务环境中进行管理。为此,组织在制定安全策略之前,需要仔细考虑其风险偏好和数据访问要求。安全目标与业务目标不一致的一些迹象包括:
由于过于严格的安全控制和合规性政策,合法用户的访问请求被拒绝
由于 IT 瓶颈,访问特定数据的审批流程冗长
这两种情况都会对企业造成不利影响,损害生产力、创新和运营效率。虽然难以量化,但从理论上讲,这种损害对业务增长和声誉造成的损失可能比数据泄露造成的损失更大。
归根结底,企业需要有效的数据安全计划来建立客户信任,支持数字化转型项目,甚至可能拓展新市场。但这不应以牺牲员工生产力和业务增长为代价。
像标记化(Tokenization)这样的技术能够完美地帮助组织实现恰当的平衡。这是因为它们用独特的标记替换敏感数据元素,从而保留了底层数据的分析价值和实用性。这意味着最终用户仍然可以从数据分析工具中获取关键业务洞察,并且安心无虞,即使被黑客访问,他们也没有任何有价值的数据可用。
每个组织在安全性和业务需求之间的平衡点都有所不同。但第一步是了解是否存在问题。
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