检索增强生成AI的数据保护 - 解决方案_揽阁信息科技（上海）有限公司

发布日期：2026-11-13　　浏览次数：

检索增强生成AI的数据保护 - 解决方案(图1)

保障 RAG AI 安全：面向企业的端到端数据保护

随着人工智能重塑商业格局，企业利用检索增强生成（RAG）技术从现有数据中挖掘价值，但这同时也带来了安全风险。将内部知识集成到生命周期管理（LLM）中可能导致数据泄露、未经授权的访问以及违反合规性规定。

我们的 RAG AI 数据保护解决方案提供从预摄取发现到实时监控的全方位保护，从而实现安全的 AI 部署。

51%	80%	34%
到 2023 年，企业 AI 系统中已使用检索增强生成 (RAG) 的比例将从 31% 上升。	大多数企业中存在大量非结构化数据——这正是 RAG 系统导入 LLM 的内容类型。	正在运行或测试人工智能的企业已经遭受了与人工智能相关的安全漏洞。

我们的解决方案可保护 RAG AI 工作流程中的敏感数据，从数据摄取到数据生成，确保合规性，降低风险，并建立对企业智能的信任。


加速安全人工智能的普及应用——无需复杂操作	无需前期投资，且提供灵活、可扩展的保护	与您的数据管道和云服务无缝集成
几分钟内即可在整个 RAG 工作流程中部署保护措施。消除阻碍 AI 项目进展的安全障碍，并从一开始就实现企业数据的可信合规使用。	避免昂贵的基础设施和繁重的管理开销。使用轻量级控件，可随着不断增长的 AI 工作负载和不断变化的业务需求自动扩展。	通过预置的接口和透明的控制措施，应用分类、令牌化、加密和掩码等保护机制。无需重新设计应用程序即可集成到现有工作流程中。

无论 RAG 管道运行在何处，都要保护敏感数据	为向量数据库和云端人工智能生态系统提供透明保护	自动化可视化、合规性和风险降低
从数据摄取前到检索、存储和生成，在云端、混合环境和本地环境中确保数据安全。轻松实现策略的一致性执行，并满足合规性要求。	无需对应用程序进行任何更改即可实现安全的嵌入和向量存储。在 SaaS 和多云环境中保持对加密密钥的独立控制，从而减少厂商锁定并简化部署。	实现实时监控、异常检测和自动化访问控制。简化审计流程，强制执行最小权限访问，并降低配置错误风险——让团队能够专注于创新。