发布日期：2025-03-12 浏览次数：
以数据为中心的安全策略，护航企业智能未来
在AI技术席卷全球的今天，企业正加速将海量数据注入大语言模型（LLM）、知识图谱和智能决策系统，以挖掘数据价值。然而，这场智能革命背后潜藏着前所未有的安全危机：据预测，2027年全球将有超百万家企业部署AI系统，但90%的RAG架构因“权限漂移”导致核心数据暴露，医疗、金融等行业因AI误判或数据泄露引发的损失已超百亿美元。如何构建适应AI时代的数据安全体系？Thales CipherTrust Data Security Platform（CDSP）以“发现-保护-控制”三位一体的能力，为企业提供从数据存储到AI推理的全链路防护。
数据规模与处理速度的指数级增长
AI训练需处理TB级文档库与实时数据流，传统加密技术难以兼顾效率与安全性。例如，某医疗企业因历史数据加密不足，导致患者隐私在AI分析中泄露，面临HIPAA巨额罚款。
权限管理的动态复杂性
向量数据库的“权限时态悖论”问题突出——若原始文档权限变更未同步至AI系统，用户可能通过提示词越权访问机密信息。某金融公司因智能客服未继承文档权限，导致商业计划书遭恶意调取。
混合威胁与合规压力
恶意提示注入、模型认知篡改等新型攻击涌现，同时企业需满足GDPR、FIPS 140-2 Level 3等跨地域合规要求，传统单点防护已无法应对。
Thales CipherTrust Data Security Platform 以 “数据主权”为核心 ，通过以下能力构建智能转型的安全基座：
动态数据发现与分类：通过自动化扫描技术，定位云端、本地及AI管道中的敏感数据（如PII、PHI），并生成风险热图，为AI模型提供“洁净数据源”。
零信任架构下的权限继承：CipherTrust透明加密（CTE）确保数据从文档存储到向量数据库的权限一致性，防止“智能体过度共享”。
零停机加密（LDT）：实时数据转换技术可在AI训练过程中动态加密数据，无需中断业务，支持密钥轮换与跨云迁移。
集中式密钥控制（CCKM）：通过FIPS 140-2 Level 3认证的HSM集中管理多云密钥，实现BYOK（自带密钥）与HYOK（自持密钥）模式，杜绝云服务商越权访问。
混合云与容器化支持：CipherTrust透明加密代理可部署于物理服务器、虚拟机及Kubernetes集群，无缝适配AI基础设施。
勒索软件主动防御（RWP）：实时监控异常I/O活动，在恶意进程控制数据前阻断攻击，保障AI训练环境的完整性。
案例1：全球能源巨头
该企业迁移数百个Azure订阅至云端时，通过CipherTrust平台实现密钥集中管理，并利用CTE加密SAP HANA等核心系统数据，确保零停机合规迁移。
案例2：医疗健康领军者AmerisourceBergen
部署CDSP后，其患者数据加密与密钥管理效率提升60%，并通过动态数据屏蔽满足HIPAA要求，巩固客户信任。
AI时代的数据安全不再是“成本项”，而是企业核心竞争力的组成部分。Thales CipherTrust Data Security Platform 凭借的灵活架构 、全球合规适配性及AI原生防护能力，正成为金融、医疗、能源等行业智能转型的首选伙伴。
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