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大数据安全解决方案
发布时间:2018-09-30 10:39:07   阅读次数:

大数据安全不应是让人伤透脑筋的大难题。

大数据时代产生了前所未有的数据点,为我们提供了更多的洞察力,从而激发了激动人心的研究和更好的业务决策,并在许多方面为客户创造了更大的价值。为了取得这些成果,组织需要能够高效快速地应对这一切,因为这些数据通常会包含所有安全级别的敏感信息。


不幸的是,当涉及到大数据解决方案(尤其是加密技术)时,许多组织犹豫不决,因为他们对大规模部署忧心忡忡,或担心这一开始就会阻碍分析工具的使用,而这些工具会让解决方案变得弥足珍贵。


大数据加密和密钥管理企业信任

我们的数据保护解决方案产品组合让客户可以保护其大数据部署 - 无论是 Hadoop 基础架构还是非关系型 (NoSQL) 数据库(如 MongoDB 或 Couchbase),且不会阻碍对解决方案至关重要的分析工具的使用。


Hadoop 加密解决方案

大数据安全(图1)

SafeNet 数据保护产品组合可以保护 Hadoop 架构中多个点的数据 - 从 Hive 和 Hbase 到数据湖中的单个节点。

得益于金雅拓,客户有了新的选择。

  • 通过 API 整合透明的应用程序级安全性,以保护数据而不改变其数据库结构

  • 选择允许正常查询的 Hive 列级解决方案

  • 选择具有健全的、基于策略访问控制的文件系统级解决方案

每个 Hadoop 大数据加密和令牌化解决方案对最终用户都是完全透明的,并且保留格式加密功能意味着客户将继续从分析工具中受益,这些工具可以从增长的数据存储中获得额外价值。


NoSQL 数据库加密解决方案

大数据安全(图2)

非关系型数据库或 NoSQL 数据库是多用途的数据库解决方案,适用于多种不同的数据类型。因为它们不仅仅包含传统的数据库表格,而是使用对象和索引,因此它们需要不同的方法来实现大数据安全。

客户现在可以保护任何 NoSQL 数据库中的数据,包括领先的数据库供应商,如 MongoDB、Cassandra、Couchbase 和 HBase。

  • 利用文件系统级加密解决方案来保护文件、文件夹和共享,其中包含在 NoSQL 架构中索引的文件和对象。 

  • 配合基于策略的访问控制,尽管数据量很大,但客户仍可以保持良好的控制水平。

  • 在将数据保存到 NoSQL 架构中之前,应用程序级大数据加密或令牌化解决方案可直接将安全性附加到数据之上。

  • 对于最终用户来说,操作仍具有透明性的,而数据库仍然能够在不降低性能的情况下进行查询和交付数据。

大数据安全(图3)


相关产品组合

大数据安全(图4)大数据安全(图5)大数据安全(图6)大数据安全(图7)大数据安全(图8)大数据安全(图9)


揽阁信息可提供的部分安全产品和解决方案信息

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