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数据隐私和数据安全之间的区别
发布时间:2022-09-28 10:47:31   阅读次数:

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企业应采取措施创建全面的数据保护框架,将数据安全和隐私分开。不幸的是,数据安全和隐私概念经常令人困惑,并且可以互换使用。它们彼此密不可分,有着天然的联系。对策略和概念的良好理解,流程的正确实施以及技术的智能使用可以大大有助于避免数据滥用或丢失。


数据的隐私和安全:差异

数据隐私和安全问题从早期开始就困扰着计算机用户。消费者的私人信息成为一种商品,伴随着互联网的迅速崛起。这是由于当今企业如何使用信息。但是,根据数据的不同,公司的风险更大。


如今,企业中巨大的经济成本和复杂的声誉后果仍在继续增长。为了应对快速变化的全球数据保护立法,全球范围内的业务合规措施激增。与此同时,消费者正在更多地了解他们在数据隐私方面的法律保护以及如何行使这些保护措施。


企业必须建立保护措施来保护客户的敏感信息,并遵守快速发展的消费者隐私法规。现在,通用数据保护条例(GDPR)和其他类似法律已经曝光,公司正急于制定数据保护计划。对于最全面的数据保护框架,企业应通过适当的程序开发将部门中的数据安全和数据隐私分开。


通常,在数据隐私和数据安全方面,您应该了解以下三个关键点:

  • 企业对数据的依赖导致了客户数据的商品化。

  • 全球数据保护法的快速变化促使公司制定了广泛的合规计划。

  • 公司的数据保护计划应考虑数据隐私和安全。


什么是数据隐私?

数据隐私,有时称为数据治理,是对个人数据的管理,包括您如何收集,使用和共享它。实施数据隐私规则和法规的严格性和统一性可能因司法管辖区而异。


企业和个人都受益于严格的法规来保护私人信息,这在全球范围内变得越来越明显。欧盟的《通用数据保护条例》是迄今为止最严格的法律,它已成为其他国家隐私义务的典范。


拟议的加拿大数字宪章实施法案和加州消费者隐私法案(CCPA)就是其中之一。在巴西,达多斯·佩索艾斯保护协会(LGPD)也是一个值得注意的例子。如果没有强大的数据安全基础和技术解决方案,即使有既定和拟议的法规,数据隐私也是不可能的。


什么是数据安全?

数据安全更关心的是保护数据免受内部和外部威胁。虽然实施数据安全规则和流程可以帮助防止网络攻击和意外使用,但这通常不足以满足隐私监管机构的要求。


数据安全涵盖了在所有点(从端点到网络再到网络边界)保护数字数据的解决方案和技术。


强大的数据安全策略应作为数据安全程序的支柱,并且应包含三个基本领域:人员、流程和技术解决方案。此政策将有助于加强隐私并保护敏感和私人数据。


数据隐私与数据安全

数据安全不同于数据隐私。前者是指防止未经授权访问或操纵存储信息的规则,程序和技术保障措施。企业无法通过使用数据安全措施自动满足数据隐私。私人数据的收集、共享和使用应遵守适用的法律和法规。


数据安全可防止未经授权的数据访问,而数据隐私则侧重于此类数据的适当管理和使用。数据安全策略首先阻止任何人访问数据。加密、令牌化和用户身份验证只是可能加强企业安全立场的一些工具。


企业可以根据适用法律并在客户知情并同意的情况下,通过收集、处理和存储数据来解决数据隐私问题。关于数据透明度,客户有权知道公司收集,收集和共享的数据。


数据隐私依赖于在适当考虑个人隐私的情况下处理数据。需要数据安全措施来保证所获取数据的匿名性。


公司为什么要关心?

企业无法在没有数据的情况下运营,并不断从各种来源收集更多数据。公司应访问相关数据以更好地为客户服务,并对股票市场的变化和其他不可预测的事件做出迅速反应。对于许多企业来说,采用与行业基准一致的数据实践是企业战略的关键驱动力。有效保护和保留个人数据的控制措施必须不断发展,以跟上正常业务过程中产生的数据的数量和复杂性。


敏感数据的泄露可能会对任何组织产生破坏性影响,无论大小,使数据安全成为绝对的优先事项。由于需要考虑新技术和网络犯罪分子不断发展的复杂性,因此开发数据保护方案可能具有挑战性。一个好的数据保护政策应该减少公司存储的私人信息的数量,并确保其手中敏感信息的安全。


在数据泄露中,数据保护计划可以帮助恢复丢失的信息,从而限制事件造成的损害。鉴于旨在保护消费者个人信息的法律激增,组织在实施任何保护计划之前首先区分数据隐私和数据安全至关重要。


结语

从今年开始,大量新的数据隐私规则和法规将生效,这可能会导致政府机构更严格地执行。越来越多的设备需要监督和安全措施,这只会增加满足不断变化的监管标准的难度。此类别包括物联网小工具,传感器,制造设备,手机,甚至智能手表等可穿戴设备。此类设备需要防止未经授权的访问或传播个人信息。


虽然世界各地的组织都在努力遵守,但他们应该记住,合规的目标不是一成不变的。在数据安全方面,公司不应随时放松。建立数据安全后,企业应定期维护和改进数据安全。一旦程序启动并正常工作,维护它就不难了。这是事实,特别是如果组织在规划和执行数据安全和隐私问题时单独识别和处理它们。



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