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假设现在是凌晨3点。您知道最敏感的数据在哪里吗？更重要的是，谁可以访问它以及如何对其进行保护？
希望您的信息安全管理团队在这个小时安静地入睡，因为您的组织已制定了有效的数据分类策略。理想情况下，您的团队已经创建了敏感度层次结构，可以在定义明确的规则，流程和程序的框架内识别和保护您最精致的数据。
数据分类和风险分析在每个组织的安全和合规立场中都扮演着至关重要的角色。在保护数据安全性方面，对公司数据进行组织和分类到底有多重要？ Vigilant Systems总裁兼首席执行官Peter Sternkopf提供了以下观点：
“到目前为止，数据分类是当今任何企业的信息安全和管理流程中最重要，最被忽略的方面。”
这里，我们将研究数据分类策略——它的好处、最佳实践，以及为什么对您的策略保持最新至关重要。
什么是数据分类策略？
数据分类策略是一项综合计划，用于根据公司的敏感度级别对公司的存储信息进行分类，以确保正确处理并降低组织风险。数据分类策略通过每个类的规则，流程和过程框架来识别并帮助保护敏感数据。
分类对于组织可以是唯一的，但始终定义数据敏感度级别。例如，一个公司可能使用公共，控制，限制和保密而另一个用途上划分，敏感和关键的。除可用性和访问限制外，有效的策略还控制着如何处理，存储和使用每种数据分类。
数据分类策略应在您的整体安全策略中扮演重要角色，并反映您组织的风险承受能力。请记住，有效的数据分类策略将帮助您的团队与合规性要求，行业最佳实践和客户期望保持同步。
制定数据分类策略的好处
以下是详细的数据分类策略提供的一些显着优势：
创建并传达用于保护数据的规则，流程和过程的已定义框架
提供有效的系统来维护数据完整性并满足法规要求
帮助统一数据治理策略并推动合规文化
根据识别敏感数据，指导安全控制方面的投资
为了遵守数据隐私和网络安全法规，您需要知道拥有哪些数据。您是否有敏感的个人数据，例如患者数据、财务数据或生物特征数据？在与政府合作时，您的企业是否接触到受控的未保密信息？
如果您不知道所拥有的数据，则无法确定自己是否满足涵盖整个行业的法规要求。
如果要最大程度地降低法律风险，则应了解涵盖您的行业，地理和数据类型的法规要求，并应清点数据，正确分类数据并根据该分类对数据进行适当处理。
此外，通过对数据的不同分类进行不同的处理，您可以避免在不需要锁定的情况下过度保护数据，从而可以优化对数据保护的投资并节省资金。
数据分类策略的最佳做法
我们猜想您已经掌握了已定义的数据分类策略可能对组织的信息安全和数据管理计划产生的影响，包括使您摆脱与监管机构的麻烦，节省金钱并让品牌在客户眼中大放异彩。
那么，创建健康的数据分类策略的最佳实践是什么？您坐得舒适吗？好的，很好-这里有一些提示要记住：
在进行全面的法规评估后，根据组织的特定标准和隐私要求进行分类。
使用自动化技术通过根据既定准则快速分析和分组数据来简化分类。
识别并了解您的数据资料。您的策略应回答的一些问题包括信息的收集地点和收集者，存储的位置，负责确认数据准确性的人员以及负责组织内数据管理的人员。
为您的政策涵盖和完成的目标设定明确，明确的目标，以符合公司的宗旨和意识形态。
建立所有权以委派责任并确保问责制。
保持策略简单，分类尽量少。
至少每年检查一次策略，以了解内部和外部更改的最新动态。
数据分类策略成功的示例
拥有数据分类策略可以证明其在众多业务功能中的价值，无论是满足合规性审计，完成合并还是在法庭上为公司辩护，数据分类策略都可以简化工作流程并节省资金。
例1
您的医疗保健技术公司存储敏感的患者数据，并且监管机构要求证明已按照HIPAA安全规则进行处理。
由于采用了数据分类策略，您的团队可以迅速证明所有个人客户信息被归类为敏感信息，并获得最高的安全保护。所有证据均根据政策备案，监管审核员可轻松获取。监管机构可以看到您已经认真对待信息安全的证据，并且您的公司避免了不遵守HIPAA的财务处罚和声誉损失。
例2
您的公司正在被另一家公司收购，并且进入了尽职调查的简短窗口，您需要在其中展示生存能力和价值。您将需要列出资产和负债。还将研究贵公司如何管理风险。
您的团队已准备好所有必要的信息，因为他们确切地知道如何对所有数据进行分类及其位置。无需疯狂地争吵或提供额外的帮助来查找基本文件，就像没有分类政策的公司一样。高效的分类系统可降低数据风险，最大程度地减少责任，并有助于提高公司的感知价值和成功收购的可能性。
为什么需要保持最新政策
与拥有数据分类策略相比，唯一更重要的是使您的策略保持最新。好的，最新信息有些夸张，但是随着将来隐私法规的预期扩展，可能还差得很远。
更新数据分类策略对于实现团队的信息安全管理目标至关重要。整个企业中与数据相关的所有决策均应基于正确的，更新的数据分类状态。成功的公司会同时了解内部变化（例如采用新技术系统）和外部法规要求，并相应地更新其数据分类策略。此外，他们确保所有处理系统和数据的团队成员都充分了解其数据分类策略的当前版本中的内容。
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结论
如果不进行分类，组织将难以正确处理其最敏感的数据，对安全技术和控制进行过度投资，在某些情况下，对其他技术的投资不足，并使自己和客户面临风险。彼得·斯特恩科普夫（Peter Sternkopf）谈到数据分类的重要性：“数据分类是信息/数据安全管理系统的基石，也是确定组织正在使用的信息以及如何处理、转移、复制、共享、存储或销毁。”
现在是时候根据您的安全策略在风险分析之后给数据分类一个正确的位置了。具有适当规则，程序和技术支持的结构良好的数据分类策略将提供成功保护数据和导航法规要求所需的系统基础。在凌晨3点让您的团队高枕无忧。
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