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  • 在 IT 复杂性、不断升级的网络风险和严格的合规性要求的世界中,以数据为中心的安全性正在赢得越来越多的企业 CISO 的青睐。这一切都是为了重新思考安全性,以专注于对组织和那些试图破坏它的人最重要的事情:它所持有的数据。以数据为中心的安全方法将对该数据应用高度加密或标记化。但在此之前,组织需要知道他们正在处理哪些数据以及数据所在的位置。在当今动态和分布式 IT 环境中,这并不容易。底线是你不能保护
  • 根据 IDC 所做的研究,全球数据领域的数据量可能会增加 500% 以上——从 2018 年的 33 泽字节到 2025 年的 175 泽字节。可以肯定地说,组织正在收集的数据量并且处理正在以指数速度增长,并且随着隐私法规比以往任何时候都更加严格,组织需要找到一种方法来管理这些数据,以免它变得不堪重负。数据是当今时代组织拥有的最大和最有价值的资产,并且制定了隐私法规以确保组织是负责任的保管人。CC
  • 问题:需要保护的敏感数据以多种格式存在于跨组织的异构数据存储中今天的组织创建、存储和管理的数据比以往任何时候都多。这包括敏感数据,包括员工的社会安全号码、客户数据和个人身份信息(PII)。要保证如此庞大的数据安全,并符合世界各地严格的数据安全和隐私法律,就需要对数据进行管理和控制。大多数组织面临的一个巨大的初始任务是找到并分类他们负责的敏感数据。如果你不知道你拥有什么数据,以及它在哪里,你就不能有
  • 合规性的关键第一步是了解敏感数据的构成,存储位置以及使用方式。 如果您不知道拥有什么数据,它在哪里以及为什么拥有它,则无法应用有效的策略和控制措施来保护它。Thales CipherTrust数据发现和分类提供了一组全面的内置模板,可让您跨企业中的云
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