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  • 鉴于数据增长的速度和混合IT环境的复杂性,敏感数据的发现和分类并不是一项简单的任务。在最近的一项研究中,IDC预测,从2022年到2026年,全球数据圈的规模将
  • 问题:需要保护的敏感数据以多种格式存在于跨组织的异构数据存储中今天的组织创建、存储和管理的数据比以往任何时候都多。这包括敏感数据,包括员工的社会安全号码、客户数据和个人身份信息(PII)。要保证如此庞大的数据安全,并符合世界各地严格的数据安全和隐私法律,就需要对数据进行管理和控制。大多数组织面临的一个巨大的初始任务是找到并分类他们负责的敏感数据。如果你不知道你拥有什么数据,以及它在哪里,你就不能有
  • 假设现在是凌晨3点。您知道最敏感的数据在哪里吗?更重要的是,谁可以访问它以及如何对其进行保护?  希望您的信息安全管理团队在这个小时安静地入睡,因为您的组织已制定了有效的数据分类策略。理想情况下,您的团队已经创建了敏感度层次结构,
  • 合规性的关键第一步是了解敏感数据的构成,存储位置以及使用方式。 如果您不知道拥有什么数据,它在哪里以及为什么拥有它,则无法应用有效的策略和控制措施来保护它。Thales CipherTrust数据发现和分类提供了一组全面的内置模板,可让您跨企业中的云
  • 介绍如今,数据传输已成为每个军事任务中越来越普遍的部分。从总部到战术行动中心,再到单个战士,海量数据量巨大,分类和未分类数据传输方法之间的明显区别逐渐模糊。数据的“最高机密”和“机密”分类已经很好地建立,并且传输这些数据类型的方法是已知的。但是由于数
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