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  • 数据是组织可能拥有的最重要的资源之一。通过有效和有洞察力地使用数据,组织可以利用他们的数据资产获得竞争优势,确定承诺最佳结果的营销策略,以及目标市场。然而,由于它作为一种资源的重要性,组织必须确保他们有相关的机制和流程来保证它的可用性、安全性、可访问性和完整性。这只能通过在整个组织中采用强大的数据治理和数据安全流程来实现。公司必须明白,绝不能是数据治理或数据安全。它必须始终是数据治理和数据安全。两
  • 零售格局发生了显着变化。数字支付以前所未有的速度增长,全球大流行病改变了我们的购物习惯,坦率地说,“随处工作”文化蓬勃发展。然而,网络安全意识并没有跟上。事实上,只有49% 的组织制定了勒索软件应对计划,而 2022 年这一比例为 48%。然而,零售业务的核心——销售点 (POS) 设备——一直是诈骗者的目标,在数字交互方面,零售业被列为最容易受到网络攻击的行业之一.客户应该意识到现有的威胁,而零
  • 尽管 2022 年经济和地缘政治不稳定,但企业继续投资于其运营和数字化转型。组织在安全和隐私风险与新技术和商业模式带来的机会之间取得平衡。标普全球市场情报部对 18 个国家的近 3,000 名受访者进行了2023 年Thales全球数据威胁报告调查,说明了从高级管理人员到个人从业者的决策者如何管理这种平衡。本文重点介绍了该报告的主要发现。我们只是人类近一半 (47%) 的调查受访者表示,攻击的数量
  • 云计算的采用改变了组织对安全采取的方法。云优先的格局需要保护数据本身,而不是专注于保护本地数据库的边界。虽然加密解决方案可以保护静态或动态数据,但云计算引发了围绕加密密钥的安全问题。公司经常在加密密钥的所有权和可见性方面苦苦挣扎,这些密钥通常由云服务提供商控制。这给客户带来了对其数据安全性的不确定性,因为其他人可能会访问他们的加密密钥。自带密钥 (BYOK) 方法已成为数据加密密钥漏洞的解决方案。
  • 巴西医疗保健公司 Funcional HealthTech 使用 Thales 的 CipherTrust 数据安全平台来保护敏感的客户数据CipherTrust 将帮助保护 Functional HealthTech 客户每年处理 1700 万笔交易的数据针对敏感数据的网络攻击提供强有力的保护措施,帮助 Functional HealthTech 赢得新客户全球技术领导者Thales(泰雷兹)继
  • 透明保护个人隐私数据和敏感数据,使随机的人无法看到链中的数据。 CipherTrust数据保护网关(CipherTrust Data Protection Gateway/DPG) 尽早保护数据,使数据能够安全地通过解决方案传输到其目的地。 每个窥探者只能看到加密数据。只有授权人员或应用程序才能访问明文。对于许多新的和不断发展的应用程序,DevOps团队可能面临挑战:保护基于 Web 服务的应用程
  • 似乎每天都有关于数据又一次泄露的消息。消费者已经接受了他们的个人信息“在那里”这一事实。假设每年有一到两次,您需要更换银行卡或信用卡,因为欺诈活动。拥有所有资源(包括使用最好的可用网络安全解决方案的极其聪明的人)的企业仍然难以保护数据。这是为什么?由于业务的运营需求。为了增长、效率、生产力和吸引新客户。随着企业数字化转型,他们会加速合作伙伴关系、迁移到云端并利用数百种不同的 SaaS 应用程序来推
  • 保护数据已成为每个组织运营的关键部分。然而,选择最好的数据加密方法可能很难使用所有可用选项。在这里,我们讨论了各种可用的加密方法、每种方法的优缺点以及简化数据加密的方法。数据加密算法加密是使用数学算法和密钥将敏感数据(明文)转换为混淆数据(密文)。密钥是给定长度的一组随机位。为了保护数据,密钥必须保持安全。数据加密可以进一步分为两种类型,对称加密和非对称加密。对称加密在对称加密中,相同的加密密钥用
  • 要求软件组织内的不同人甚至安全领域内的不同人来定义“数据屏蔽”(Data Masking)通常意味着你会得到不同的——有时是复杂的——答案。与数据屏蔽相关的术语、假名和技术太多了,我们想回归基础。在本文中,我将讨论数据屏蔽的基本概念,解释各种屏蔽技术,深入研究静态数据屏蔽和动态数据屏蔽之间的区别。什么是数据屏蔽在数据安全中,数据屏蔽通常用作更改数据以保护敏感信息的过程的统称。它也可以称为数据混淆、
  • 组织继续经历严重的数据泄露,通常会对他们的客户、社会和他们来之不易的声誉造成伤害。从报告的数据中可以明显看出,网络安全行业的数据安全方法仍然存在缺陷。误解或错误信息通常,重大数据和隐私泄露是人为错误或对用户、设备、网络或软件的成功外部攻击的结果。事实上,根据最近的Thales数据安全报告,52% 的受访组织过去曾经历过数据泄露。这导致网络安全行业的许多人认为,无论成本或结果如何,实现数据安全都需要
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