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2023-03-02全世界的组织将 60% 的数据存储在云中。云计算的普及在 2023 年是无可争议的，预计未来几年还会增长。使用云存储和计算服务来运行企业虚拟机 (VM) 的主要好处包括数据可用性和此类基础设施的成本效益。然而，将云计算作为您组织的主要数据存储也有缺点。这里主要关注的是数据和云虚拟机的安全性；云基础设施的性质使得提供适当级别的数据保护具有挑战性。在这篇文章中，我们重点分析和解释：在实现可靠的云数据保 -
2023-02-20总部位于拉丁美洲的一家大型金融机构正在经历广泛的数字化转型过程，采用多种基础设施即服务 (IaaS) 和软件即服务 (SaaS) 云平台，以更好地服务于客户并提高自身的敏捷性。 预见到其混合 IT 环境日益复杂可能会造成网络攻击漏洞，该组织决定显着加强其数字安全态势，以避免数据泄露和不遵守政府法规和行业要求的可能性。挑战该组织希望继续快速数字化转型过程，以确保其产品保持竞争力，同时在本地和多个云实 -
商业挑战一家行业领先的全球能源公司在将SAP HANA和SAP 应用程序迁移到公共云时需要保护“一级”高度机密的内部数据。 为了遵守内部数据保护要求，他们需要一种解决方案，通过在本地生成和存储加密密钥来提供对机密数据保护的控制。 这种自带密钥 (BYOK) 方法增加了他们所需的主权，同时仍能提高云迁移的效率。解决方案为了满足本地密钥生成和存储的要求，该能源公司实施了与SAP Data Custod -
2023-02-15今天每个人都在谈论人工智能 (AI)，这要归功于一款风靡全球的应用程序。据分析师称，ChatGPT在短短两个月内就达到了1 亿全球用户——比历史上任何其他消费者应用程序都要快。关于它模仿人类文本的不可思议的能力的故事比比皆是——在工作申请、学校作业甚至笑话等各种用例中。但另一方面，也有报告称威胁行为者正在探索如何使用该工具来简化和自动化网络攻击和恶意软件创建。可以肯定的是，像ChatGPT这样的人 -
2023-02-15公司购买数字解决方案，以便员工可以协作或提高工作效率。通过提高效率降低运营成本，公司可以提高利润率。矛盾的是，为省钱而实施的相同技术可能会导致代价高昂的数据泄露或隐私侵犯。在数据安全行业，人们经常讨论需要平衡安全能力和最终用户体验，将两者视为天生矛盾的特征。安全和隐私专业人士认为，过多的安全措施会给寻求变通办法的最终用户带来负担。实际上，技术公司需要围绕最终用户构建解决方案，实施有助于而不是阻碍员 -
2023-02-14数据加密是一种将明文数据转换为称为密文的加密数据的方法。加密可用于解密加密的消息。静态数据和使用中数据都是加密文件的方法。加密策略可以与身份验证服务相结合，以保证只有授权用户才能访问您组织的数据。数据加密典型的有两种对称加密单个密钥用于数据加密和解密。所有授权用户都可以访问密钥，从而实现数据访问。非对称加密使用两个数学密钥对数据进行加密和解密。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。私钥保密；另一方面 -
2023-02-14为了应对针对数百万印度尼西亚公民个人数据的攻击数量不断增加，政府于 2022 年通过了第一部个人数据保护 (PDP) 法。例如，对大选数据库的破坏导致个人数据泄露1.05亿人的数据。与此同时，据报道， IndiHome 的 2600 万客户受到另一起疑似事件的影响。PDP 法旨在加强现有的个人数据保护监管框架；它标志着个人数据保护和保密政策的发展，并加强了隐私权。PDP 法管辖范围内的企业和个人必 -
2023-02-13个人数据保护 (PDP) 法案于 2022 年 10 月 17 日在印度尼西亚获得通过并成为法律。PDP 法是印度尼西亚第一部管理电子和非电子系统中个人数据保护的综合性法律。它标志着个人数据保护和保密政策的制定，加强了对隐私权的保护。揽阁信息可以帮助您的组织遵守个人数据保护法要求的关键条款。法规概述印尼个人数据保护法 (PDP) 共有 16 章 76 条，这些条款和章节广泛涵盖数据所有权、数据使用 -
2023-02-10在 Very Tech Trip 期间，OVHcloud 展示了其 2023 年路线图。除了重点关注托管和数据处理外，这家法国提供商还打算加强其安全产品。尽管它声称其所谓的“可信”和 SecNumCloud 产品，但该提供商并未在公共云中为其客户提供 IAM或“统一”加密密钥管理系统(KMS)。然而，这是现代网络安全的两个基石，以及 长期以来可从Azure、AWS 和 GCP 获得的解决方案。终于 -
2023-01-30一家在多个国家开展业务的大型百货商店零售商遭遇重大数据泄露，数百万客户的信用卡数据暴露。结果，零售商的品牌声誉在顾客眼中严重受损。因此，为了保护敏感的客户数据，恢复他们的信任，并减少客户流失，该公司决定重组其卡和支付系统的安全性面临的挑战由于每年有数百个零售点处理数百万笔客户交易，保持严格的数据保护标准是一个始终优先考虑的问题。为了确保此类事件不会再次发生，该零售商希望保护从商店到后端处理的整个系
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