如今，组织收集、存储和管理的数据比以往任何时候都多。企业有监管义务保护敏感数据免受内部和外部网络威胁，但实施成功的数据安全策略并非易事。

数据安全涉及网络安全最佳实践和技术的结合，以确保组织能够更好地保护其敏感数据免受修改、恶意或意外破坏或盗窃。

然而，数据安全是一个复杂的过程。它要求组织全面了解其数据，评估与其攻击面相关的风险，然后实施改进的数据保护策略来缓解这些风险。

1、数据可见性

你无法保护你不知道你拥有的东西。在许多情况下，公司网络上的有价值信息不受保护或恢复，这主要是由于企业无法找到它。如果组织不知道他们拥有哪些数据、数据位于何处或谁有权访问这些数据，他们就无法保护他们的数据。

这就是使用数据发现平台很重要的原因。数据发现技术扫描您的整个环境，使您的企业能够全面了解连接到组织的所有资产以及这些资产收集和存储的所有敏感数据。

更进一步，数据分类（将元数据添加到数据中以便对其进行分类的过程）可帮助您的企业轻松查找数据并确定应优先考虑数据安全工作的位置。

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2、删除不需要的数据

大多数组织从不删除数据。结果是他们网络上的敏感数据继续增长，这意味着公司的整体攻击面和风险也会增加。

成功的数据安全管理要求组织只保留业务关键型数据。这意味着在适当的情况下缩减数据收集，只保留企业需要的个人信息。

企业应该建立一个流程，指定他们如何确定必须保留哪些数据，如何保护它，保留多长时间以及如何安全地处置它。最大限度地减少网络中保留的数据量将降低数据安全风险。

3、持续监控攻击面

随着组织投资新资产和收集新数据，攻击面也会扩大。为了最大限度地降低随之而来的风险，组织必须持续监控其攻击面，以便他们确切地知道其风险级别以及需要采取哪些措施来增强数据保护。

攻击面管理可确保公司拥有适当的人员、流程和技术来管理和减轻网络风险以及针对其内部和外部数字资产的威胁。

4、保护存储的数据

一旦组织发现并分类了其数据，它就拥有了根据风险改进其数据保护策略所需的所有可见性和控制力。有了这些见解，企业就可以开始根据优先考虑最脆弱的资产来增强其数据保护策略。

数据保护应由一系列策略组成，例如：员工最佳实践、数据丢失防护 （DLP）、数据备份、防火墙、身份验证和授权、加密、端点保护等等。

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5、获取漏洞评估

不确定从哪里开始？第三方评估可以帮助企业更好地了解其数据风险，以及他们可以在哪些方面改进其现有的数据保护策略，以降低网络威胁访问、操作或删除敏感数据的风险。

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