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在安全性、隐私和云工作负载保护要求不断提高的推动下，组织正在加速制定数据加密计划。然而，有几种不同的数据加密方法，企业在根据需要选择合适的工具和架构之前必须考虑几个因素。在本文中，我们将探讨企业在实施数据加密时应牢记的一些关键注意事项。
支持合规性法规
强大的数据保护平台必须使组织能够遵守相关法规和标准，例如 GDPR、CCPA、HIPAA 和 PCI-DSS。这包括实施适当的数据保护措施并确保加密策略符合不断变化的监管要求。
加密类型和匿名化
有多种可用的加密和匿名化技术，包括格式保留加密 (FPE)、令牌化和数据屏蔽。每种技术都有自己的优点和缺点，在实施之前应该仔细评估。领先的数据保护平台提供多种加密类型选择，有助于更轻松地做出决策。
集中策略管理
强大的集中式数据安全控制平面可确保所有加密策略在整个组织内保持一致。这包括管理访问控制、加密密钥和数据访问策略。您只需定义一次策略，它们就会自动在组织中的所有数据存储中实施。它还有助于确保安全基础设施中没有漏洞。
访问控制
在数字化转型时代，数据通常跨越本地和多云基础设施，并且经常与合作伙伴、开发人员和其他人大量共享。因此，必须结合基于角色的访问控制 (RBAC)（例如谁可以以何种形式查看哪些数据）来实施细粒度的访问策略（例如，要加密哪些列以及如何加密）。许多法规也需要此类控制。企业必须确保访问控制到位并受到监控以防止未经授权的访问。
无代码、低代码或 API
一个重要的考虑因素是确定实施加密会对您的应用程序产生什么影响。无代码平台允许用户在无需更改任何应用程序的情况下实施加密。低代码平台可以改变应用程序，但实施速度更快。API 方法需要更多的技术专长，并且对应用程序的影响最大。无代码方法可以节省时间和成本，并且在处理您无法更改的系统（例如商业或遗留应用程序）时可能是一项硬性要求。
磁盘、数据库或使用中的加密
传统上我们谈到了加密静态数据，这通常意味着磁盘本身上文件系统级别的数据。但是，正如该博客指出的那样，这已不足以抵御现代攻击媒介。
最先进的方法是在列或记录级别加密数据库中的数据。这允许基于角色和属性的细粒度访问控制策略。这还通过仅加密具有敏感数据的字段来提供性能和可扩展性优化。
加密使用中的数据可以通过基于角色的访问控制和动态数据屏蔽来实现。此外，新方法可以确保在处理数据时（例如在内存中），它仍然受到保护。这是通过高级加密方法实现的，这些方法使数学函数能够在加密数据上执行，而应用程序不必先解密数据。
性能和延迟
各种加密解决方案在应用程序感受到的性能影响方面差异很大，尤其是当云中的数据可以扩展到前所未有的水平时。企业架构师必须评估延迟和可扩展性要求，并确保应用程序用户不会受到加密任务的阻碍。
BYOK 和数据/加密密钥的控制
一些加密解决方案是基于 SaaS 的，只要您将明文数据传递给它们，它们就会为您管理所有数据加密。这看起来很简单，但确实会将您的数据暴露给第三方及其员工和合作伙伴的生态系统。另一方面，一些加密解决方案允许您在自己的基础设施上托管加密引擎。这提供了最大程度的保护，是大多数企业和隐私敏感组织的首选。
当数据托管在公共云和 SaaS 应用程序中时，组织必须确保他们不仅加密此类数据，而且还使用自带密钥 (BYOK) 保留对加密密钥的控制。他们还必须确保他们的加密解决方案与任何正在使用的密钥管理系统都能很好地协同工作，在多云环境中具有互操作性，并提供集中管理。
总之，在企业环境中实施数据加密需要仔细考虑多个因素。通过考虑所有这些因素，组织可以确保他们的数据加密策略有效且安全，并且可以在未来几年内为他们提供良好的服务。
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