过去几年,企业内部非结构化数据的数量呈指数级增长。存储在文件共享、设备、协作门户、邮箱和云平台上的数据正在增加,但保护此类非结构化数据仍然是一项挑战。要正确保护
业务面临的挑战随着企业数据和工作负载不断迁移到云中,保护敏感数据安全的需求不断增长。在最近的 IDC 数据威胁报告研究中,50% 的公司数据存储在云中,其中 4
PostgreSQL 是一种广泛采用的开源对象关系数据库系统,在可靠性、功能稳健性和性能方面享有盛誉。客户选择这种易于定制的解决方案来为各种工作负载提供数据,从
简化和保护数据库加密密钥的管理• 通过集中密钥管理简化操作• 通过将密钥与数据库分离来提高安全性• 基于符合 FIPS 140-2 的硬件和软件解决方案的全面密
NoSQL 数据库NoSQL 数据库(又称“非 SQL”或“不仅仅是 SQL”)是以关系表以外的格式存储数据的数据库。NoSQL 数据库于 2000 年代后期出
SQL 数据库(用于管理结构化数据的传统技术)通常是组织内最大的敏感数据存储库。固定长度或格式的数据(例如信用卡号或社保号)位于电子邮件地址旁边的列中,其他有用
MongoDB 旨在确保数据安全,并提供多种保护技术,包括强大的身份验证、基于角色的访问控制、加密通信和强大的审计功能。CipherTrust 数据安全产品补充
使用加密保护数据库虽然有很多方法可以保护数据库中的敏感数据,但 IT 对性能、可用性和安全性的要求有时会发生冲突:此安全功能会损害数据库的读写性能吗?我是否可以
挑战:保护大数据湖中的私人和敏感数据我们生活的方方面面以及全球企业的数据都呈爆炸式增长,这导致对从这些数据中获取商业智能的需求不断增长。企业依靠这些智能快速准确
高级持续性威胁 (APT)高级持续性威胁 (APT)是一种复杂的网络攻击,通常由特定组织或高级网络罪犯发起,他们未经授权访问计算机系统/网络,并在很长一段时间内
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