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要求软件组织内的不同人甚至安全领域内的不同人来定义“数据屏蔽”（Data MASking）通常意味着你会得到不同的——有时是复杂的——答案。与数据屏蔽相关的术语、假名和技术太多了，我们想回归基础。在本文中，我将讨论数据屏蔽的基本概念，解释各种屏蔽技术，深入研究静态数据屏蔽和动态数据屏蔽之间的区别。
什么是数据屏蔽
在数据安全中，数据屏蔽通常用作更改数据以保护敏感信息的过程的统称。它也可以称为数据混淆、数据去标识化、数据匿名化和数据清理。此外，通用数据保护条例 (GDPR) 引入了术语“伪匿名化”（PSEudoanonymization），涵盖了一系列保护敏感数据的流程。
数据屏蔽的目标是允许使用敏感数据，同时确保其安全。为了实现这一目标，必须使用一种方法来屏蔽敏感数据，以确保无法对流程进行逆向工程并获得对原始数据的访问权限。
数据屏蔽技术
屏蔽敏感数据的方法有很多种，每种屏蔽方法都各有利弊。要决定如何屏蔽您的数据，重要的是要了解各种技术、屏蔽后您希望如何使用数据以及谁将有权访问数据。
数据加密（Data encryption）——尽管加密通常被视为屏蔽的替代方法，但其核心是一种更改数据以保护敏感信息的方法。与其他屏蔽技术相比，加密的主要区别在于如果您拥有加密密钥，则能够恢复实际数据值。因此，如果需要可逆性，这是唯一可用的掩蔽技术。但是，根据加密类型（我们将在另一篇文章中讨论这个主题），数据在加密后可能就没有用了。
部分屏蔽（Partial masking）——这是替换部分数据值，例如用“X”替换信用卡号中除最后四位数字之外的所有数字。当您不需要完全访问整个数据值时，这很有用，但与加密数据不同，它无法取消屏蔽。
修订（Redaction）——这是用其他东西完全替换数据。每条记录的所有个人身份信息（例如名字和姓氏）都可以更改为“机密”。就像部分屏蔽一样，它不能被揭开。
清空数据（Nulling the data）——这将使值变为空白或空值。这不是推荐的屏蔽方法，因为它使人们不清楚该值是从不可用，还是被屏蔽了。
数据替换或令牌化（Data substitution or Tokenization） ——这是用另一个实际值替换每个值，通常使用查找表。每次出现的名字“John”都可以替换为“Alex”。这是信用卡号的好方法，因此它们是真实的，并且可以通过应用程序验证逻辑，如 LUHN 检查，但对于名称等数据，有些名称比其他名称更常见的数据可能不太安全。
静态与动态掩蔽
既然我们已经讨论了屏蔽技术，那么讨论屏蔽数据的方法就很重要了。上述所有屏蔽都可以通过静态数据屏蔽或动态数据屏蔽来完成。
静态数据屏蔽是指您直接使用匿名值更改数据。这通常是在您的数据副本（副本）上完成的，以免丢失原始值。然后可以在其他地方安全地使用该副本。静态数据屏蔽的最大优点是屏蔽数据永远不会暴露敏感值。最大的缺点是您必须维护数据的屏蔽版本和未屏蔽版本。随着组织内数据量的不断增加，这可能会非常昂贵。
动态数据屏蔽是指仅在查看数据时才发生屏蔽。动态数据屏蔽功能强大，因为它允许实施基于角色的访问控制并且不会破坏原始数据值。这意味着通过适当配置的安全策略，主管可以看到明文数据，但所有其他用户只能看到屏蔽数据。动态屏蔽允许更好地控制对数据的访问并扩展数据可以服务的用例。
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