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企业数据发现最佳实践
发布时间:2022-02-16 14:59:26   阅读次数:

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根据 IDC 所做的研究,全球数据领域的数据量可能会增加 500% 以上——从 2018 年的 33 泽字节到 2025 年的 175 泽字节。可以肯定地说,组织正在收集的数据量并且处理正在以指数速度增长,并且随着隐私法规比以往任何时候都更加严格,组织需要找到一种方法来管理这些数据,以免它变得不堪重负。


数据是当今时代组织拥有的最大和最有价值的资产,并且制定了隐私法规以确保组织是负责任的保管人。CCPAGDPR等隐私法赋予消费者对其数据行使权利并帮助执行这些权利的能力。最受欢迎的权利之一是消费者提出数据主体访问请求的能力。 


什么是数据主体请求?

CCPA、GDPR 和 LGPD 等全球隐私法规定义了他们可以行使的许多消费者数据权利。然而,要行使这些权利,消费者必须遵循特定的流程和程序;可以通过特定步骤提交请求并对其采取行动。此过程称为提交数据主体访问请求 (DSAR)。消费者可以通过提交 DSAR 行使多项权利。这些权利包括:

  1. 访问权

  2. 选择加入的权利

  3. 选择退出的权利

  4. 删除权

  5. 知情权

  6. 整改权

  7. 限制处理的权利

  8. 数据可移植性的权利


组织有义务在特定时间范围内满足这些要求,否则可能会对该组织造成巨额罚款和处罚。


一个组织可能拥有数百万条与消费者有关的数据记录,满足这些要求需要他们以简化流程的方式发现和分类所有数据。有一些数据发现和分类最佳实践可以帮助您的组织驾驭这种指数级的数据增长。


数据发现和分类的 5 个最佳实践

数据将不断增长,组织需要处理其流程以跟上它的步伐。这五个最佳实践将帮助您的组织浏览其收集的数据。


自动化您的流程

组织在尝试发现或分类数据时面临的第一个问题是他们对手动方法的依赖。手动方法不准确和不一致的风险更大。在数据发现和分类的手动过程中,人为错误的可能性非常高,而且手动方法也很耗时。


转向发现和分类的自动化流程可以加快您的操作,并以更高的准确度实现更快的结果。


规划您的数据发现之旅

不要在没有设定最终目标的情况下开始实施数据发现和分类实践的旅程。一个很好的起点是 CRM 软件,它通常包含客户的个人和敏感数据。


一旦您确定了行动计划,您就需要指定您的目标并寻找可以帮助您实现这些目标的解决方案。例如,您的组织需要遵守 GDPR;您需要一个具有内置内容和工作流程的解决方案,以符合 GDPR。


长远的目光

敏感数据可以在任何地方找到,并且需要发现和分类这些数据,即使它位于传统数据源之外的某个地方。敏感数据可以在本地、云端、影子 IT 系统和设备以及测试和开发系统中找到。寻找可以在此数据发现之旅中为您提供支持并帮助您在任何地方查找数据的解决方案。


清洗并重复

数据在不断发展和不断变化,这意味着组织需要强有力地处理这些数据。自动化可以帮助跟踪这些不断变化的数据,并使数据发现和分类过程具有可扩展性和可重复性


采取行动

保存消费者数据的最重要部分之一是保护它。组织需要对其消费者的信息进行充分的安全控制,以保护敏感数据。自动化系统可以帮助您评估系统中的风险,提醒您任何异常情况并实施有效的政策。


组织正在将其数据(包括收集、存储、分析和处理)迁移到云端,以提高生产力,同时应对网络攻击和越来越多的数据监管要求。为了成功实现这一目标,组织需要一个全面的自动化解决方案来帮助他们发现和分类数据,并对这一不断增长的宝贵资产进行适当的治理。 


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