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在数字化转型时代，数据是由长期设备性能驱动的建筑物管理员或所有者所需要的一切。建筑数据是您业务运营的动力，使您能够做出明智的决定，以帮助您实现目标-无论是增强设备输出，提高效率还是使乘员舒适。通过AI和机器学习的最新创新，可以挖掘更多的数据，这意味着可以更快地做出这些决策。现在，我们可以获得比以往更多的数据。但是，尽管信息的繁荣绝对是取得积极进展的一个例子，但它却使数据安全性和可靠性比以往任何时候都更加重要。取决于这些数据，您如何确保它是可信赖的？您如何保证所做的决定基于可靠和安全的信息？
确保您的数据可以信任并正确地用于决策目的并不困难。在审核您的数据时，请牢记以下三个因素以确保做出可靠的决策：
【1】一致透明的访问
始终如一地访问原始数据（无论是从单个传感器还是从集成系统的整个建筑物中）对于获取信任至关重要。这种对数据保持透明路径的能力使您能够确保其每天的真实性和质量，尤其是在时间紧迫的时候，例如在设备故障或故障期间。投资于系统管理技术，可在从HVAC到用水的所有建筑物运营中提供此数据访问和控制，使您对设施的过程具有前所未有的可视性。通过云技术，可以远程访问该数据，从而确保团队成员无论在何处都可以看到运营情况。正确的技术意味着您可以在最需要的时候访问数据。
【2】赋予数据含义的上下文
与访问原始建筑数据一样重要，但最终在真空中毫无意义。就其本身而言，如果没有周围的上下文来提供价值并推动理解，它就无法提供任何见解。当呈现适当的上下文时，可以了解整个情况，并且可以有效地利用数据来做出有效的决策。
例如，来自办公大楼冷水机的原始数据可以表明，该设施在周末莫名其妙地需要更多的能量用于HVAC冷却系统。在没有上下文的情况下，管理人员可以放心地认为设备可能效率低下或出现故障。但是这些数据需要上下文来真正理解它。通过与公司的日程安排进行交叉引用，他们可以发现销售团队在大楼内开会，在周末进行额外的培训，从而需要更多的精力为办公室降温。上下文赋予数据含义并推动智能决策。最终，数据只能像我们一样聪明。我们必须连接点以正确理解它。
【3】采用可靠的安全方案
最后，安全性必须始终是追求数据可信赖性的优先事项。当您的数据安全无虞时，您可以相信所做出的最终决定是准确的，并将为您的成功做出贡献。安全实现的范围可以从登录的双因素身份验证、数据加密保护、密钥安全存储与管理、数据安全备份过程和存储。重要的是您已经制定了安全策略，并且所有团队成员在此过程中都是统一的。考虑聘请第三方专业人员来审核数据的安全性并搜索系统中的潜在漏洞。他们可以就技术和程序实施提出建议，以确保您可以真正相信自己的建筑数据是安全的。
智能数据助力智能决策
当这三个因素在您的数据管理和分析策略（访问、上下文和安全性）中得到体现时，生成的数据库将是强大而可靠的，从而为您的建筑运营提供准确而全面的视图。您可以信任设施设备和系统提供的数据，因此可以做出明智的决策以实现长期性能并改善智能建筑环境。因为当您的数据值得信赖时，您得出的决定也值得信赖。
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