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人工智能将如何影响患者数据保护
发布时间:2019-11-22 11:27:23   阅读次数:

在今年早些时候成功引入Alexa的医疗保健服务之后,亚马逊宣布其AI Textract现在符合HIPAA的资格。Textract提供了一种机器学习服务,可以扫描与医疗保健相关的文本和数据,以帮助快速检索医疗数据。   

人工智能将如何影响患者数据保护(图1)

这只是开始。在过去的几年中,GDPR,HIPAA,PCI DSSCCPA等数据隐私法规已将安全问题置于数字转换项目的最前沿。今天,我们将合规性视为几乎每个数字项目的核心要求。由于在越来越多的接触点上创建了大量敏感数据,诸如Textract之类的处理庞大数据集的服务构成了潜在的破坏威胁。随着攻击面数量的不断增加,数据安全的重要性仍然至关重要,而传统的外围防御却越来越不起作用。


医疗保健行业是网络攻击的热门目标

从历史上看,网络罪犯的主要攻击对象是金融业,但是近来越来越多的“软目标”受到影响,例如社会服务和医疗保健。医疗保健部门中的许多系统都具有与传统目标一样丰富的数据,但是其IT安全性通常在优先级方面落后于患者护理,因此很容易成为目标。


确实,对于机会主义的黑客来说,医疗保健信息可能是数据的宝库。除了2019年发生的AMCA网络抢劫案,该抢劫案危害了数百万名患者的记录之外,没有其他需要。在这里,罪犯窃取了宝贵的信息,不仅包括患者的PII和实验室测试信息,还包括医疗保健提供者信息,信用卡和借记卡信息,银行帐户信息以及社会保险号。


这也不只是一次性的违规行为。《 HIPAA期刊》仅在2018年就记录了365个数据泄露事件。由于医疗保健部门每天都遭受等同于违规的破坏,因此必须实施整个行业的网络安全。这一事实的平均HIPAA相关的罚款超过$ 2,500,000的手段,它基本上是便宜发生的网络攻击前,投资于适当的安全。


医疗保健组织如何保护患者数据

对于拥有医疗数据的公司而言,保护此信息意味着在输入患者的姓名,社会保险号和付款信息后,应立即保护该数据。实施以数据为中心的安全性意味着公司不应该等到数据被关联,集中或写入各种数据库后再进行操作。相反,应该立即对数据进行保护。如果在使用最新补丁更新系统方面犯了错误,或者没有正确配置您的云安全性基础设施,那么问题就更少了。当医疗保健行业除了保护其系统之外,还专注于保护数据时,这种身份的损失(和敏感数据)可能会大大减少。


尽管诸如Textract之类的AI产品有望提高效率,但公司必须确保他们信任其敏感数据的组织可靠且安全。确实,应该始终存在整个公司范围内的整体保护,例如以数据为中心的安全性,它可以作为数字转换计划的推动者-不仅适用于单个项目,而且适用于整个和将来作为符合HIPAA的AI的整个组织的项目服务将变得越来越普遍。



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