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大数据和人工智能（AI）的结合是一个强大的功能，它被证明是许多行业的游戏规则改变者。然而，直到最近，它对医疗保健行业的影响相对较小，其中有关数据特别敏感，并且对其使用方式有严格的控制。
假设有适当的控制和安全措施，这里有一个巨大的机会 - 最近的Fortunearticle估计，世界上约有30％的数据生产与健康有关。 这包括从实验室测试，医学图像，基因图谱，液体活检和心电图到保险索赔，临床试验，处方和学术研究的数据。这些数据已被收集多年，但现在只有技术才能充分利用它。
最高级别已经注意到了这一点。例如，英国前首相特蕾莎·梅敦促国家卫生服务和技术公司将AI用作研究中的“新武器”，称她希望看到计算机算法筛选患者的医疗记录，基因数据和生活习惯早期发现癌症并使其得到治疗。
这是对未来的抱负，但已经有大数据和人工智能共同努力提高医疗保健效率 - 以及至关重要的医疗成果 - 的例子。
数据的价值
健康数据的一个实际用途是简化开发新药并将其推向市场的过程， 加利福尼亚的生物技术公司Amgen 正在充分利用这一机会。
世界上最有价值的卫生数据库之一起源于冰岛，其地理位置隔离使其成为遗传研究的沃土。在20世纪90年代，政府监督了160,000名冰岛公民的基因序列的收集，以及他们的医学和家谱记录。
2012年，Amgen收购了负责存储和分析数据的公司，此次收购改变了其研发过程。以前，只有15％的Amgen候选分子已针对特定遗传目标进行了验证。购买后，Amgen开始对冰岛数据库中的所有候选药物进行评估，今天，其四分之三的管道基于从该数据库中收集到的基因见解。
个人利益
在个人层面上，智能手机和其他连接设备正在改变患者与其健康数据之间的关系，并使他们能够在此过程中改善个人健康状况。例如，Apple正与加州斯坦福大学合作开展 一项研究，探讨可穿戴设备是否可以通过识别不规则的心律来检测严重的心脏病。
同样，数字糖尿病的预防和治疗平台如 Virta和Omada Health将用户与支持社区和健康教练联系起来，他们可以远程监控体重，血糖，饮食和药物摄入等因素。
另一个例子是 Proteus Digital Health创建的可摄取传感器，它可以帮助患者（以及他们希望的医生和家人）跟踪他们是否服用药物。这不仅仅是一个噱头; 鼓励人们在正确的时间服用药物不仅可以帮助他们恢复，还可以节省昂贵的药物。
心脏病恢复
在更大的范围内， 耶鲁大学研究人员在“美国心脏协会杂志”上发表的一项研究揭示了大数据如何有助于预测患者心脏病发作的机会。
医生分析了超过40,000名患者的健康数据。使用机器学习统计技术（AI的一种形式），他们开始预测心脏病发作一年后病情。他们还使用聚类分析，根据患者对最常见治疗的反应，将患者分为四个不同的类别。
随后，研究人员利用他们的研究结果开发了一种在线预测工具，可以与医疗保健系统中的电子健康记录相结合。从长远来看，他们的目标是使用分析为心脏病发作受害者提供个性化护理。
眼睛分析
AI技术也可以应用于个人层面的数据。例如，在4月， 美国食品和药物管理局授权销售第一个使用AI检测眼病的医疗设备。
所讨论的疾病是糖尿病性视网膜病，其发生在高水平的血糖导致视网膜血管损伤时。它是成人视力障碍和失明的主要原因。
该设备IDx-DR是一种软件程序，它使用AI算法分析用视网膜照相机拍摄的眼睛图像。医生将患者视网膜的数字图像上传到云服务器，软件返回正面或负面结果。如果是阳性，建议患者到眼科护理专家进行进一步评估和可能的治疗。
IDx-DR是第一个授权进行营销的设备，提供筛选决策，而无需医生解释图像或结果。这意味着通常不参与眼保健的医疗服务提供者可以使用它。
医疗保健的未来
人们很容易得出这样的结论：随着数据集越来越大，计算机变得越来越快，算法越来越智能化，人工智能最终将彻底消除对人类医生的需求。与技术未来的大多数预测一样，这种情况不太可能发生：人类的判断和技能将始终处于医疗保健的中心。然而，人工智能将在最大限度地提高护理的效率和有效性方面发挥越来越重要的作用。
揽阁信息在信息安全上的思考
大数据与AI结合，可以改变未来的医疗行业，但是由于大数据中包括了众多个人用户的隐私，并且受到类似GDPR等全球各地区不用安全合规性的要求，在对敏感数据进行存储时，需要对隐私数据和敏感数据进行加密存储。因此如何在“大数据+AI”的业务场景下，有机的融合信息安全，做到满足全球合规性要求，将成为相关企业面临的核心问题之一。
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