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数据安全挑战:从数据安全方程中消除复杂性
发布时间:2020-10-10 09:12:53   阅读次数:

当今数据安全的最大挑战之一是普通企业IT基础架构的复杂性快速增长。组织的IT基础架构不再局限于台式计算机和服务器。相反,多云服务的采用有了明显的增长。根据2020年Thales数据威胁报告-全球版,组织平均使用29种不同的云服务。随着安全边界越来越模糊,组织面临着对其分布式IT资源实施和管理一致的统一策略的挑战。


每个企业都有旧平台和新平台的混合。但是,新平台会带来新的风险。IT安全团队需要学习配置,监视和保护每个新环境,这又是一次监督或错误的机会,而监督或错误很容易导致数据泄露。随着越来越多的具有不同合规性要求的全球和区域隐私法规使情况更加复杂。为了有效地合规,组织不能再依赖孤立的传统方法来保护其敏感数据。


让我们解决复杂性问题

除了大量的法规和增加的云使用量(更不用说高度分散的劳动力)之外,我们还见证了爆炸性的数据增长。所有这些因素加在一起使敏感数据处于危险之中。由于缺乏可见性和操作复杂性,导致组织不知道所有敏感数据的存储位置。正如2020年《 Thales数据威胁报告-全球版》所指出的那样,这种对复杂性的担忧确实存在,将近40%的受访者将其视为安全性的第一大障碍。

数据安全挑战:从数据安全方程中消除复杂性(图1)

图1:操作复杂性是部署数据安全性的最大障碍

引入下一代统一数据保护

借助Thales多年的数据保护创新,我们结合了Vormetric和SafeNet KeySecure的最佳技术,使组织能够通过单一平台将敏感数据保持在本地和云中。泰雷兹的新CipherTrust数据安全平台还通过简化数据安全性,缩短合规时间并保护云迁移,降低了各种规模组织的总拥有成本。


新平台基于可扩展的基础架构,使IT和安全部门能够以统一且可重复的方式发现、分类和保护静态数据。此外,数据安全管理通过“单一面板”集中式管理控制台得以简化,该控制台为组织提供了强大的工具来应对外部威胁,防止内部人员滥用并建立持久控制。

数据安全挑战:从数据安全方程中消除复杂性(图2)

图2:Thales CipherTrust数据安全平台


复杂性不再是一个问题。通过引入Thales的CipherTrust数据安全平台,组织可以保护其最敏感的数据。这是如何做:

  • 发现:组织必须能够发现驻留在任何位置的数据并将其分类。这些数据可以采用多种形式:文件、数据库和大数据,并且可以驻留在本地存储、云和备份中。数据安全性和合规性始于在黑客和审计人员之前找到暴露的敏感数据。新的解决方案使组织能够通过有效的数据发现、分类和风险分析,全面了解本地和云中的敏感数据。


  • 保护:组织知道其敏感数据在哪里后,就可以采用保护措施,例如加密或标记化。为了使加密和令牌化成功保护敏感数据,加密密钥本身必须由组织保护,管理和控制。新平台提供了全面的数据安全功能,包括具有访问控制的文件级加密、应用程序层加密、数据库加密、屏蔽、具有基于策略的动态数据屏蔽的无库令牌化和库令牌化,以支持各种数据保护用例。


  • 控制:最后,组织需要控制对其数据的访问并集中密钥管理。每个数据安全法规和要求都要求组织能够监视,检测,控制和报告对数据和加密密钥的授权和未授权访问。该平台可跨多个云服务提供商(CSP)和混合云环境提供强大的企业密钥管理,以集中管理加密密钥并配置安全策略,以便组织可以控制和保护云,本地和跨混合环境中的敏感数据。


随着业务格局的不断变化(尤其是随着数据从高度分散的员工迅速迁移到云中),组织需要更清晰地查看所有数据,以便对其进行发现、保护和控制。


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